Automatização da precificação de produtos
Automatizando todo o trabalho de precificação e consulta de uma empresa de e-commerce com machine learning
Problemas a serem resolvidos
Os maiores problemas encontrados eram os valores faltantes (normal em projetos reais) e a cardinalidade da coluna de título que não tinha uma padronização e isso dificultava o trabalho de analizar bem os dados e fazer predições consistentes.
Resolvendo problemas
Com base nos problemas estabelecidos, foram feitos tratamentos em todas as features necessárias, sendo de grande enriquecimento para entender insights e ajustar o modelo mais a frente.
Com muita exploração dos dados, preparação dos dados, foi feita modelagem de forma profissional, testando diversos modelos e esclhendo o que tinha as melhores métricas, e depois fazendo uma otimização de hiperparâmetros que fez com que o modelo respondesse o melhor possível aos objetivos do projeto.
Resultados do Projeto
Com todo o apoio da empresa em reuniões, documentando tudo com base no CRISP-DM e organizando com base no SCRUM chegamos em 2 aplicações de predição que ajudaram a empreza a ter um resultado de 91% de aumento no KPI de tempo, passando de 13,4h para 1h na precificação de produtos. Ademais, foi criado também uma aplicação para calcular a depreciação do preço do produto com base nos dias de estoque, para ficar no ar foi utilizado o Streamlit.
